募集条件
2024年卒業予定（学歴不問）
かつ、以下の条件にあてはまること
機械学習エンジニア/データサイエンティスト/大規模データ処理基盤エンジニア/ビジネスアナリストを志望の場合
以下のいずれかに当てはまる方
・志望職種に関連した研究を行っており、学会発表や論文誌への投稿のご経験がある、もしくは予定している
・志望職種に関連した業務経験がある
・志望職種に関連した3日間以上の期間で企業の開発系インターンシップに参加経験がある
・サイバーエージェントのエンジニア向けインターンシップに参加したことがある（日数問わず）
募集職種一覧
・機械学習エンジニア/データサイエンティスト/大規模データ基盤エンジニア
下記職種は募集締め切りました
・モバイルアプリ（Androidのみ)
・Webフロントエンドエンジニア
・ゲームクライアントエンジニア
・バックエンドエンジニア
・インフラエンジニア（SRE）
・インフラエンジニア（クラウドプラットフォーム）
・インフラエンジニア（オフィス・スタジオ）/セキュリティエンジニア/コーポレートエンジニア
・ビジネスアナリスト
募集職種・業務内容
【機械学習エンジニア/データサイエンティスト/大規模データ基盤エンジニア】
機械学習
▼業務内容
サイバーエージェントが抱える様々な事業課題に対し、各事業が保有する大規模データや機械学習技術を用いたソリューションの提案から実行までを行います。業務内容は、課題の発見や施策の提案から、アルゴリズムの開発・評価、システムの設計・実装・テスト・運用までと多岐に渡ります。それらを実現するために、最新の機械学習の専門知識だけでなく、コンピュータサイエンス・数学の基礎知識、またそれらをうまく組み合わせて応用・実装する能力が求められます。
#機械学習 #DeepLearning #自然言語処理 #コンピュータビジョン #音声・音響信号処理 #強化学習 #情報検索・推薦 #MLOps #Python #Java #C++ #Scala #SQL Tensorflow #PyTorch
データサイエンス
▼業務内容
サイバーエージェントが取り組んでいる様々な事業に対してデータ分析によって、その価値を向上させます。ビジネス課題に対する仮説立てや指標設計から、オフラインでの調査・検証・アルゴリズムの改善提案およびその開発・プロダクト実装・A/Bテスト等によるオンラインでの効果検証などを行います。それらを実現するために、統計、機械学習、経済学の知識や、組織において事業の意思決定をするためのコミュニケーションスキルや論理的思考力なども求められます。
#統計学 #因果推論 #計量経済学 #機械学習#アップリフトモデリング#実験デザイン #A/Bテスト #バンディットアルゴリズム #自然言語処理 #コンピュータビジョン #CG #Python #R #SQL #オペレーションズ・リサーチ #時系列解析 #オペレーションズ・リサーチ #時系列解析
大規模データ基盤
▼業務内容
ABEMAやアメーバブログをはじめとしたメディアサービスが持つ大規模データを、収集・蓄積・活用するための基盤システムの開発・運用を行います。具体的には、様々な計算機リソースや機械学習アルゴリズムを透過的に扱うためのプラットフォーム、費用対効果向上のための運用自動化やリソース最適化、機械学習を効果的に活用するための開発環境などに関する開発・運用、および研究開発から実用化を担当します。 並列分散処理、システムソフトウェア、データ工学、ソフトウェア工学などの専門性がいかせます。
#分散ストレージ #ストリーム処理 #データベース #マイクロサービス #SRE #機械学習システム #機械学習工学 #Spark #kubernetes #データマネジメント
【Webフロントエンドエンジニア】(募集締め切りました)
▼業務内容
Web技術を用いて機能の設計と開発、UI/UXデザイン、セマンティックマークアップ、パフォーマンス、アクセシビリティ、セキュリティなどユーザーが目にする全てのものに幅広く関わり、業界最高峰の技術力と開発品質で最高のユーザー体験の提供に取り組んでいただきます。
ユーザーインターフェースの開発だけにとどまらず、複雑なビジネスロジックのスマートな実現、ユーザー体験の定量分析と改善、検索エンジン最適化を通じた流入の最大化、開発生産性の持続的な向上など、大規模サービスにて広い視野を持って問題解決を行うための専門性と創造力が求められます。
#HTML #CSS #JavaScript #TypeScript
#React #Vue #ESLint #webpack #Storybook #Vite #esbuild #SWC #Node.js #GraphQL #CDN
【ゲームクライアントエンジニア】
▼業務内容
Unityなどのゲームエンジンを用いたスマートフォンゲームの開発・運用や、Android/iOSアプリに関する技術検証などを行います。担当領域は、インゲーム、アーキテクチャ、グラフィック、UI、ツール開発、AI等、非常に多岐にわたり、面白いゲームを開発するために、プランナー・クリエイターなど関係する職種と協力し、ゲーム仕様に関する設計や決定にも関わります。
入社後のゲーム開発はUnityがメインですが、UnrealEngineやDirectXなどを用いてのゲーム開発経験がある場合も歓迎です。
#Unity #UniTask #UniRx #3D #UI #URP #シェーダー #ツール開発 #リアルタイム通信 #テクニカルアーティスト #AI #データ分析 #基盤開発 #csharp #アーキテクチャ
【バックエンドエンジニア（サービス/広告/ゲーム/DX/プロダクト共通基盤/データエンジニアリング）】
広告/サービス/ゲーム/DX
▼業務内容
メディアサービス(ABEMA,タップル,AWAなど)、広告プロダクト、ゲームなど、日本最大級のユーザ数、トラフィック量を支えるためにプロダクトの設計、開発を行います。Go, Java, Scala, PHPなど多種多様な言語での開発に加え、パブリッククラウド(AWS,GCP)・プライベートクラウドなどを利用したシステム構築など幅広い領域の業務に携わります。またAIを活用した、小売・医療・行政を含む事業領域の社会課題解決にむけたDX推進も行います。
#Go #Rust #Kotlin #Scala #Node.js #PHP #Java #Docker #AWS #GCP #Kubernetes #MySQL #Aurora #Spanner #MongoDB
プロダクト共通基盤
▼業務内容
プロダクトを横断して使用される、管理画面自動生成システム・決済基盤システム・画像最適化配信システムなどの共通基盤および、PipeCDなどのオープンソースプロダクトの開発・運用を行います。
#Node.js #Go #Docker #AWS #GCP #Kubernetes #OpenAPI #PipeCD
データエンジニアリング
▼業務内容
データの活用により当社の事業を発展させるためのシステム開発に関する業務に取り組みます。具体的には、分析基盤・推薦・検索システムの開発・運用、機械学習システムの運用やデータ管理の効率化に関する技術開発を担当します。ソフトウェア開発の一般的なスキルに加えて、データや機械学習の活用に関する専門性をいかすことができます。
#AWS #GCP #Snowflake #BigQuery #Redshift #MLOps #SRE
【インフラエンジニア（SRE）】
▼業務内容
各プロダクトのクラウド環境に合わせたインフラ設計のアドバイスや構築、運用作業やその自動化を行います。また、データベースやモニタリングのベストプラクティスを集約し、プロダクトチームへ展開します。Site Reliability Engineering文化の展開を支援し、プラクティスやツールの作成、プロダクトチームへの提案も含めた直接的な文化醸成を行います。
#AWS #GCP #Docker #Kubernetes #Monitoring #Database
【インフラエンジニア（クラウドプラットフォーム）】
IaaS開発
▼業務内容
自社データセンター内で社内向けに提供するInfrastructure as a Serviceの開発・運用を行います。
#OpenStack #KVM #QEMU #Go #Python #Linux #Nova #Neutron #Glance #RabbitMQ
データセンターネットワーク・サーバ・ストレージ
▼業務内容
プライベートクラウドの基礎となるデータセンターの選定をはじめとして、ネットワーク・ストレージ・ハードウェアの選定・設計・構築・運用を行います。
#Cisco #Juniper #Citrix #BGP #EVPN/VXLAN #Xeon #EPYC #Ceph #NFS #iSCSI #NVMe
マネージドサービス開発
▼業務内容
各種クラウドプラットフォームをベースとしたマネージドサービスの開発を行います。
開発されているマネージドサービスの一例
Kubernetes as a Service
Database as a Service
GPU as a Service
MLOps 基盤
GitHub Actions runner 基盤
認証認可基盤
#Kubernetes #ClusterAPI #Go #gRPC #MySQL #Kubeflow #KServe #GPU #React #TypeScript #GitHub Actions #OAuth #OpenID Connect #LXD
パブリッククラウド
▼業務内容
パブリッククラウドを利用している事業部へのインフラ設計・構築、自動化の支援などを行います。すでに稼働している環境への支援や、スタートアップ事業に立ち上げから関わることもあります。
#AWS #GCP #Docker #Kubernetes #Monitoring
【インフラエンジニア（オフィス・スタジオ）/セキュリティエンジニア / コーポレートエンジニア】
インフラエンジニア（オフィス・スタジオ）
▼業務内容
サイバーエージェントグループの国内・海外オフィスやスタジオのWAN・LAN・Wi-Fi・5Gなどの企画・設計・構築・運用業務を行います。生配信や開発業務でも利用されるミッションクリティカルなネットワークインフラのためエンジニアの技術力を最大限に活かすことができる環境です。
#Network #Studio #Datacenter #Storage #TCP/IP #配信 #動画 #AWS #GCP #5G
セキュリティエンジニア
▼業務内容
社内で利用するユーザ管理システムや不正アクセス監視システムの開発/運用を始めとして、サービス開発に関わるセキュリティ設計支援や脆弱性診断、社内システムにおけるマルウェア対策、ISMSや各種ガイドラインへの準拠を目的とした情報セキュリティマネジメントの維持管理業務など情報セキュリティに関わる多くの分野で実務経験を積むことができます。
#情報セキュリティマネジメント #ID管理 #sso #EDR #脆弱性診断 #ISMS #脅威分析 #CSIRT #CSPM #DevSecOps #SCRM #脅威インテリジェンス
コーポレートエンジニア
▼業務内容
サイバーエージェントグループ全体の生産性を向上させるべく、従業員が利用するシステムの企画・設計・開発・実装・運用をワンストップで行います。様々なOSSを積極的に利用した内製開発と、グローバルSaaSプロダクトの利用をバランス良く行い、効率的に攻めの社内向けITサービスの充実化を図っています。
#SoE #SAML #OpenID Connect #SCIM #Google Workspace #Microsoft 365 #AWS #GCP
【ビジネスアナリスト】
▼業務内容
本職種は、対象サービスによって提供するアセットは変わりますが、大きく分けると「分析のスペシャリスト」と「コンサルタント」の2つになります。「分析のスペシャリスト」は、定型的なレポートの提供・判別器や機械学習のPoCの提供などを行い、「コンサルタント」は事業部が自走できるような体制構築の支援・事業方針の補佐などコンサルタント的な動きをする職種となっています。
これらの業務ができるようになるために、徐々に成長をしていき事業部とともに自分も成長していける方を求めています。バックグランドとしては、数理統計の基礎、コンピュータサイエンスの基礎、論理的思考の能力などが求められます。
#数理統計 #主成分分析 #コンピュータサイエンス #機械学習 #R #python #SQL #Google Cloud Platform #Amazon Web Service